Da un paso adelante en el control de tus sistemas industriales, mediante la implementación de soluciones de ingeniería y matemática avanzadas. Nuestro servicio te permitirá alcanzar cotas de eficiencia y optimización que nunca habrías pensado.
Los algoritmos de control están presentes de manera masiva en todos los sectores industriales. Constituyen el núcleo de la automatización de todo tipo de maquinaria, dispositivos, o procesos, como por ejemplo plantas de potencia, aerogeneradores, convertidores eléctricos, satélites, plantas depuradoras, papeleras, sistemas de ventilación, calefacción y aire acondicionado…
Un buen control se basa en un conocimiento profundo de la aplicación, en la implementación correcta de los principios de la teoría de control, y en la validación de la solución en simulación. En VORS CONTROL aplicamos estos principios para desarrollar algoritmos avanzados para nuestros clientes, que mejoren su tecnología y aumenten su competitividad.
Nuestra amplia experiencia de colaboración entre el ámbito industrial y el académico nos confiere la capacidad de ofrecer soluciones eficaces a las empresas: basadas en un profundo conocimiento de la teoría de control, pero adaptadas a la realidad industrial.
Las técnicas de control robusto garantizan una respuesta adecuada de los sistemas en presencia de incertidumbre y/o perturbaciones, cumpliendo las especificaciones de control para todos los posibles comportamientos del sistema.
El control multivariable gobierna sistemas con varias entradas y salidas con fuertes interacciones entre sí. Además, es capaz de controlar sistemas de parámetros distribuidos, es decir, aquellos cuyas características físicas varían en el entorno de actuación.
El control con prealimentación (feedforward) permite introducir acciones con carácter anticipativo en los sistemas, complementando la habitual acción correctiva o feedback.
Consultoría para las empresas que buscan una solución de control concreta a un problema concreto. Utilizando técnicas y herramientas de desarrollo propio, aportamos soluciones avanzadas para ese problema específico, mejorando las prestaciones del sistema reajustando del código que lo gobierna.
Cuando el diseño de control no es una necesidad esporádica sino recurrente, ofrecemos herramientas específicas de ingeniería de control avanzada, adaptadas a la problemática del cliente, para responder a dicha necesidad con rigor y solvencia. Como valor añadido, nuestros seminarios, formaciones y el diálogo entre expertos incrementarán el conocimiento en ingeniería de control de la industria.
Colaboramos con nuestros aliados en el desarrollo de productos en los que la automatización es un elemento fundamental. La adopción de la perspectiva de control desde el inicio del proyecto permite acortar el ciclo de diseño del producto. El carácter transversal del control, junto con nuestro conocimiento avanzado de la disciplina, permiten optimizar el diseño y aumentar su viabilidad.
Linealización
Simulación
Identificación
Análisis y selección de sensores y actuadores
Control en tiempo real
Autotuning
Control clásico
Control robusto
Estructuras de control avanzado
Especificaciones de control
Diseño de estimadores
Diagnóstico de fallos
Análisis de resultados
Certificación
La correcta ejecución de un proyecto de ingeniería de control requiere la concurrencia de múltiples disciplinas, como el modelado, la identificación, la simulación, el propio diseño de controladores y la validación, todas ellas enlazadas mediante una metodología rigurosa y sistemática, y fundamentadas en una sólida base matemática.
Contacta con nosotros y realizaremos un diagnóstico de las soluciones que necesitas.
El diseño de los controladores requiere el uso de modelos lineales. Un paso previo y necesario para obtener dichos modelos es el cálculo de puntos de operación del sistema o de la máquina, en este caso, de un aerogenerador.
La acreción de hielo en las palas de los aerogeneradores produce pérdidas de potencia, daña los componentes estructurales de la máquina y puede poner en riesgo bienes y personas. Una detección temprana, mediante un análisis y selección de controles y actuadores, permite activar estrategias anti-hielo o parar la máquina antes de que sufra daños.
Los sensores LIDAR permiten incluir medidas de viento en los lazos de control de los aerogeneradores. El proceso completo incluye la elección del sensor, el diseño de controladores, la simulación de un modelo realista y el análisis de resultados. Para ello es necesario contar con modelos realistas y modelos simplificados del sensor LIDAR.
Ingeniera Industrial por la Universidad Pública de Navarra (2016), Máster en Ingeniería Industrial (2018) y actual Doctoranda en Ingeniería por la misma universidad, como integrante del grupo de investigación Sistemas Dinámicos y de Control. Imparte docencia en inglés de asignaturas relacionadas con el control y la automatización, como Control Digital y Ampliación de Control Automático. Ha dirigido varios trabajos fin de estudios y su actividad investigadora se centra en el control robusto y su aplicación sobre sensores LIDAR. Estancias de investigación en Hochschule Flensburg (2021, Flensburgo, Alemania), prácticas en PTW Freiburg (2015, Friburgo de Brisgovia, Alemania) y en 2B-Energy Holding (Hengelo, Países Bajos, 2017).
Ingeniera Industrial por la Universidad Pública de Navarra (2017) y Máster en Ingeniería Industrial (2019). Es integrante del grupo de investigación Sistemas Dinámicos y de Control de la Universidad Pública de Navarra. Trabaja como enlace entre el grupo de investigación y la industria a través de la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación (OTRI). Su actividad investigadora se centra en la obtención de modelos lineales y el entorno de simulación como soporte a otras investigaciones.
Ingeniero Industrial (2005) y Doctor en Ingeniería por la Universidad Pública de Navarra (2012). En 2012–2013 trabajó como investigador contratado en la Universidad del País Vasco, y forma parte del grupo de investigación Sistemas Inteligentes y Energía de dicha universidad como colaborador externo. Ha realizado dos estancias de investigación en la Case Western Reserve University en Cleveland, Ohio (EEUU). Desde 2018 es profesor contratado doctor de la Universidad Pública de Navarra y miembro del grupo de investigación Sistemas Dinámicos y de Control. Su actividad investigadora se centra en el control robusto y su aplicación sobre sistemas multivariable, no lineales y de parámetros distribuidos. Sus principales aportaciones se enmarcan en la teoría de realimentación cuantitativa o QFT.
VORS CONTROL es una spin-off de la Universidad Pública de Navarra, en Pamplona, que nace con la aspiración de hacer realidad la transferencia de conocimiento entre la academia y la industria.
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